دانلود مقالات همه رشته ها

15 سوال اکولوژی عمومی

10 سوال مدیریت و برنامه ریزی محیط زیست

15 سوال آلودگی محیط زیست

10 سوال اصول مدیریت

10 سوال اصول بایگانی و دفتر داری

10 سوال اصول حسابداری

10 سوال مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی

10 سوال مباحث عمومی شهر سازی

15 سوال مبانی نظری برنامه ریزی شهری و منطقه ای

15 سوال تاریخ شهر و شهر سازی

10 سوال آمار و احتمالات

10 برنامه نویسی کامپیوتر

10 سوال ریاضیات عمومی 1 و 2

10 سوال تحقیق در عملیات 1

10 سوال قانون اساسی

20 سوال حقوق جزای اختصاصی (جرایم علیه اموال)

10 سوال حقوق اداری

10 سوال دروس فنی ساختمان (تنظیم شرایط محیطی، ایستایی، شناخت مواد، عناصر و جزییات، تأسیسات)

15 سوال دروس تاریخ معماری (تاریخ معماری جهان، معماری معاصر، معماری اسلامی)

15 سوال مبانی نظری معماری

یک خانواده کلی و عمومی برای توزیع های یک متغیری به وسیله متغیرهای تصادفی بتا ایجاد شده است که به وسیله Jones پیشنهاد داده شده بود که اخیرا در مقاله ای مورد بحث قرار گرفته بود. این خانواده از توزیع های فرایندی دارای قابلیت انعطاف بسیار عالی هستند در حالی که دارای تناسب متقارن و به علاوه مدل های اریب با وزن های دامنه ای متغیر هستند. در یک روشی مشابه، ما در این جا خانواده ای از توزیع های تک متغیره ایجاد شده توسط عمومی کردن متغیرهای گامای Stacy را تعریف کردیم. برای این دو خانواده از توزیع های تک متغیره، ما در مورد حداکثر مشخصات انتروپی تحت محدودیت های مناسب بحث می کنیم. براساس این مشخصات، یک نسبت از چگالی های چارک برای فرق گذاری و تمیز دادن اعضای این دو توزیع ها در حیطه خانواده ها مورد انتظار می باشد. چندیت مورد خاص از این نتایج سپس مطرح و برجسته می گردد. یک روش دیگر تحت عنوان روش معمول گشتاورها همچنین برای تخمین زدن پارامترها پیشنهاد شده است و شکل این تخمین زننده ها به صورت خاصی متمایل به این دو نوع خانواده از توزیع ها می باشد.

کلیدواژه:

1-مقدمه

اخیرا تلاش ها منجر به ایجاد شدن تعریف جدیدی از خانواده هایی مربوط به توزیع های احتمالی شده است که دارای توزیع های خانواده ای معروفی هستند و در زمانی مشابه انعطاف پذیری عالی و بسیار خوبی را در مدل سازی کردن داده ها در عمل فراهم می سازند. چنین مثالی یک خانواده وسیعی از توزیع های تک متغیره ایجاد شده از توزیع بتا می باشد که به وسیله Jones پیشنهاد داده شده است (1) (همچنین منبع 2 را ببینید) که توزیع های مربوط به خانواده های بتای اصلی را با مشارکت دو پارامتر دیگر را ارتقا می دهد. این پارامترها چولگی ها و دامنه وزنی را کنترل می کنند. در ابتدا با هدفی مشابه، Eugene و همکاران (3) خانواده ای از توزیع های طبیعی بتا را تعریف کردند و در مورد مشخصات آن ها بحث کردند.

برنامه ریزی خطی و رگرسیون اساسی را برای تکنیک های عمومی جهت تخمین و ارزیابی راندمان فنی فراهم آورده است. راهکارهای براساس رگرسیون عموماً پارامتریک هستند و می توانند هم جبری و هم احتمالی (تصادفی) باشند در مورد دوم برای خطای اندازه گیری نیز مجاز هستند. در عوض، مدل های برنامه ریزی خطی غیرپارامتریک می باشند و برای ورودی (دروندادها) و خروجی (بروندادها) چندگانه مجاز می باشند. نقطه ضعف معروف مدل های براساس رگرسیون عدم توانایی آنان در پذیرفتن بروندادهای چندگانه بدون وجود داده های اطلاعاتی در مورد قیمت های دروندادها (ورودی ها) است. در این تحقیق مدل های رگرسیون داده های پنل احتمالی و متقاطع جبری که بروندادها و درون داده ها را می پذیرد توسعه یافته اند. به صورت چشمگیری راندمان فنی می تواند با کمک مدل های رگرسیون که توسط محیط های چند ورودی – چند خروجی مشخص شده اند ارزیابی گردند که برون داده های مربوط به قیمت دروندادها است. ما مثال های دیگری که شامل تحلیل Monte Carlo است را نیز ارائه داده ایم. 

کلمات کلیدی :

مقدمه :

در مطالعات تحقیقاتی اقتصادی و عملکردی 2 راهکار مجزا برای ارزیابی کارایی فنی وجود دارد. تکنیک رگرسیون و برنامه ریزی خطی هر دو برای عملکردهای اندازه گیری به کار می رود که مرتبط با یک محدودۀ تخمینی (ارزیابی) می باشند. نقطۀ آغازین هر دو مطالعه، فارل (1957) می باشد که چارچوبی مفهومی برای اندازه گیری کارایی فراهم آورده است. فارل نشان داده که عدم کارایی فنی و تخصصی می تواند در ارتباط با ایزوکوانت های مشاهده شده با مقیاس های سنجش همتراز (هم پتانسیل) اندازه گیری گردد. فارل هم چنین کارایی را با کمک ایزوکوانت های خطی دقیق نیز نشان داده است.