دانلود مقالات همه رشته ها

Influence of Edge Defects, Vacancies, and Potential Fluctuations on Transport Properties of Extremely Scaled Graphene Nanoribbons

چکیده :

شبیه سازی انتقال کوانتومی مربوط به یک اتم بزرگ، برای بررسی تاثیر اختلال درانتقال خواص در نانوروبانهای بسیار کوچک با طول 10 نانومتر و عرض 1-4nm در این مقاله بررسی خواهد شد. در این مقاله وابستگی بر فاصله انتقال و رسانایی در نسبت به چگالی نقص لبه ای چگالی جای خالی و دامنه نوسان بالقوه است. برای کوچکترین شبکه ها با تراکم نقص شبکه واقعی افزایش فاصله انتقال تا 300 درصد امکان دارد. همچنین تنوع نسبتا بالایی از فاصله انتقال گزارش شده است.  در مقابل در می یابیم که نوسانات بالقوه تاثیر ناچیزی بر فاصله انتقال داشته و باعث افزایش نسبتا کم مقدار ON , OFF می شود.

كلید واژه: نقص در صفحه  و لبه،  نانوروبانهای گرافن (GNRS) تابع شبیه سازی غیر تعادلی (NEGF)،پتانسیل نوسانات ، فاصله انتقال و پست های خالی.

1-   مقدمه

معماری ساختارهای جدید و مواد جایگزین به منظور حل مسائل مربوط به ترانزیستورها است، که در آنها از فناوری اکسید فلز نیمه هادی (CMOS) استفاده شده است. در میان بسیاری از کانی ها دستگاههای نانو الکترونیک مبتنی بر گرافن، علاقه پژوهشگران را فوق العاده به خود جلب کرده که ناشی از انتقال بالا و سازگاری با تکنولوژی های مرسوم است. مشکل اینجاست که در سطوح بزرگتر ، گرافن باعث افزایش OFF شده و در  صورت استفاده از نانو روبان های گرافن (GNRS) یک باند شکافی جدیدی به دلیل حبس کوانتومی بدست می آید. با توجه به وابستگی به باند گپ در عرض نانوروبانها عرض قابل قبولی توسط شکاف باند برای (CMOS)های خاص تعریف می شود. با توجه به این در ترانزیستور ها اثر میدانی بر اساس ساختارهای سیلکونی می تواند در فن آوری نانو جایگزین شده که طول کانالی در حدود 10 نانومتر بوجود می آورد.  بنابراین این تحقیقات برای طول بیشتر از 10 نانومتر و عرض بیشتر از 5 نانومتر برای نانو روبانهای گرافنی ضروری بوده و وجود شکاف باند قابل قبول است.

به منظور دسترسی به ارزیابی عملکرد GNR و کاربرد آنها CMOS باید بررسی شود. این مطالعه به  بررسی اثر اختلاف مختلف در روند ساخت بوجود آمده و ناخالصی های موجود پرداخته است. تاثیر اختلال در گرافن به تازگی بررسی شده است. با این حال گزارش ها اثر اختلال در GNRS را عمدتا مربوط به نفوذ نقص لبه ای دانسته، که در GNRS های بزرگ دیده می شود. و یا در مواردی خاص از نقص شبکه وجود دارد.  بنابراین یک تحقیق کامل از نفوذ همه منابع مرتبط با اختلالات درخواص انتقال GNRS ها ضروری است. در این مقاله در حال حاضر ما به طور متوسط از لحاظ آماری خواص انتقال بدست آمده از شبیه سازی انتقال کوانتومی اتم در گروه زیادی از GNR ها  که بطور تصادفی تولید شده اند،  را بررسی می نماییم. روش های آماری با توجه به تنوع بالای خواص GNR که ناشی از اختلال است الزامی می باشد. گزارش رفتار فاصله انتقال در حین آن و ON,OFF در 300 درصد کلوین برای بررسی اختلال نقص های مختلف در عیب لبه ای و جای خالی و نوسانات بالقوه است.

چکیده :

دو نمونه جدید با قدرت کم  وعملکرد بالا در این مقاله برای سلولها ارائه شده است این سلولها با قدرت کم بر اساس XOR یا  XNOR می باشد. اکثریت آنها با یک روش کارامد اجرا شده و با استفاده از خازن های ورودی و معکوس کننده CMOS همراه می باشد. این نوع مزایای همچون مصرف کم و درجه بالای از نظم و سادگی بهمراه دارد. ۸ نوع از این یک بیتی ها به طور کامل نشان داده شده و توسط HSPICE شبیه سازی شده که در مقدار ۱۸/۰ میکرو متر در فناوری COMS در ولتاژهای ۲/۴۲  ولت و ۸/۰ ولت می باشد. اگر چه مصرف با توان کم جزء اهداف طرح ما می باشد شبیه سازی نشان می دهد که بهبود مناسبی از لحاظ توان مصرف وهمچنین PDP بوجود آمده

کلمات کلیدی : سلول های کامل – گیت های حداقلی – توان پایین – کارایی بالا – توان تاخیر درر خروجی

• مقدمه

عملیات ریاضی به طور گسترده ای در بسیاری از سیستم های میکرو الکترونیک مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه  بر این عملیات ریاضی اساس معادلات دیگری نیز می باشد. بنابراین سلولهای یک بیتی مهم ترین و اساسی ترین واحد محاسبه یک سیستم است بدیهی  است بهبود عملکرد ان بطور مستقیم باعث عملکرد کل سیستم خواهد شد. استفاده گسترده از این عملیات در توابع توسط بسیاری از محققین مشتاق انجام شده و چندیت نوع سبک مختلف برای اجرای سلولهای یک بیتی در سالهای اخیر پیشنهاد نمودند پارامتر های مهم عملکردی در سیستم های VLSI مصرف  برق – سرعت –و قابلیت اطمینان است طراحی سیستم های VLSI با قدرت کم مهمترین عملکرد بدلیل  رشد سریع فناوری در محاسبات  تلفن همراه و ارتباطات است تبلیغات در تکنولوژی باطری به تبلیغات کل دستگاه الکترونیکی مربوط است بنابراین طراحان با محدودیت هایی مانند سرعت بالا توان بالا، همراه با مصرف توان کم مواجه هستند. بعنوان  یک نتیجه می توان گفت طراحی با توان کم و کارایی بالا در این سلولها مهم است. هدف برای افزایش عمر باطری های قابل حمل در دستگاهها است که برای کاهش انرژی مصرف در هر عملیات ریاضی بوده و لزوماً انرژی پایین تری را نیاز داشته وعملکرد بالایی را طلب می کند برای انجام عملیات  ریاضی یک دستگاه می توان با قدرت بسیار کم توسط عملکرد فرکانس پایین استفاده نمود اما ممکن است برای پایان دادن به عملیات  زمان بسیار طولانی را صرف کنیم بنابراین ما میزان اتلاف انرژی را اندازه گیری کرده وعملکرد سیستم را با محاسبه میزان تاخیر ارزیابی می کنیم (PDP ) که متوسط مصرف برق و بیشترین تاخیر در محصول به دست می آید مطالعات نشان می دهد که نشان های کامل می توانند قابل اعتماد تر از دیگر پیاده سازی ها در سلولها باشند.

چکیده:

خوشه بندی گره حسگر یک روش موثر کنترل توپولوژی به منظور کاهش مصرف انرژی  گره های حسگر برای به حداکثر رساندن طول عمر شبکه های سنسور  بی سیم (WSNs) است. با این حال، در یک خوشه مبتنی بر WSN، لیدرها (سر خوشه) برخی  بارهای اضافی ناشی از فعالیت های مختلف مانند جمع آوری داده ها، تجمع داده ها  و ارتباطات را ازداده های جمع شده  به ایستگاه پایه حمل میکنند. بنابراین، حفظ تعادل بار  سر خوشه ها یک مسئله چالش برانگیز برای عملیات دراز مدت شبکه های حسگر بی سیم است.  خوشه بندی متعادل بار به عنوان  یک مشکل NP-hard  برای یک شبکه  سنسور بی سیم همراه با بار نابرابر گره های حسگر  شناخته میشود. الگوریتم ژنتیک (GA) یکی از محبوب ترین روش های تکاملی است که می تواند برای پیدا کردن راه حل سریع و کارآمد چنین مشکلی استفاده شود. در این مقاله، ما یک GA جدید مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی متعادل بار برای شبکه سنسور بی سیم ارائه میکنیم. نشان داده میشود که الگوریتم پیشنهادی برای هر دو بار برابر و نابرابر از گرههای حسگربه خوبی کار میکند. ما شبیه سازی گسترده از روش ارائه شده انجام داده و نتایج آن را برخی از روش های مبتنی بر تکامل و دیگر الگوریتم های خوشه بندی مرتبط مقایسه میکنیم . نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بهتر از همه این الگوریتم ها از نظر معیارهای عملکردی مختلف مانند موازنه بار، زمان اجرا، مصرف انرژی، تعداد گره سنسور فعال، تعداد سر خوشه فعال و نرخ همگرایی عمل می کند.

 مقدمه :

شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نظر بسیاری از محققان را برای استفاده از پتانسیل های خود در زمینه های مختلف از جمله سیستم های هشدار دهنده فاجعه، نظارت بر محیط زیست، مراقبت های بهداشتی، ایمنی، نظارت، تشخیص مزاحم و غیره [۱،۲] به خود جلب کرده اند.شبکه حسگر بی سیم  از تعداد زیادی از گره های حسگر کوچک تشکیل شده است که به صورت تصادفی و یا به صورت دستی در نقطه هدف مستقرشده اند . گرههای حسگر تشکیل شده است ازسنجش، پردازش داده ها، و برقراری ارتباط اجز همراه با یک واحد قدرت .گرههای حسگر منطقه هدف را به منظور جمع آوری اطلاعات محلی، پردازش آنها و ارسال آن به یک ایستگاه پایه از راه دور به نام سینک سنجش می کنند. این سینک برای اطلاع رسانی عمومی ازاین  پدیده هابه اینترنت متصل شده است. تنگنای اصلی شبکه گیرنده بی سیم منابع قدرتی محدود و غیر قابل تعویض گره های سنسور  است بطوریکه آنها روی باتری کوچک راه اندازی (اداره ) می شود. خوشه یکی از کارآمد ترین تکنیک هاست، که به خوبی برای صرفه جویی انرژی در شبکه گیرنده بی سیم مورد تحقیق واقع شده است. در معماری مبتنی بر خوشه (مراجعه شکل ۱)، گره های حسگردر خوشه های مجزا با یک رهبر(لیدر) گروه بندی می شوند، که این لیدر  به عنوان سر خوشه (CH) برای هر گروه شناخته میشود . هر گره حسگر متعلق به تنها یک خوشه است. CHها  داده های محلی از اعضای گره های سنسورخود را جمع آوری و پردازش کرده و آن را مستقیما به سینک یا دیگر ch ها ارسال میکنند

1-   انواع پستهاي فشار قوي از نظر عملكرد

پستهاي از نظر وظيفه اي كه در شبكه بر عهده دارند به موارد زير تقسيم بندي مي شوند

الف: پستهاي افزاينده ولتاژ

اين پستها كه به منظور افزايش ولتاژ جهت انتقال انرژي از محل توليد به مصرف بكار مي روند معمولا در نزديكي نيروگاهها ساخته مي شوند.

ب: پستهاي كاهنده ولتاژ:

اين پستها معمولا در نزديكي مراكز مصرف به منظور كاهش ولتاژ ساخته مي شوند.

ج: پستهاي كليدي:

اين پستهاي معمولا در نقاط حساس شبكه سراسري و به منظور برقراري ارتباط بين استانهاي مختلف كشور ساخته مي شوندو معمولا رينگ انتقال شبكه سراسري را بوجود مي آورند در اين پستها تغيير ولتاژ صورت نمي گيرد و معمولا بخاطر محدود كردن تغييرات ولتاژ از يك راكتور موازي با شبكه استفاده مي شود در بعضي از مواقع از اين راكتورها با نصب تجهيزات اضافي مصرف داخلي آن پست تامين مي شود.

د: پستهاي تركيبي تا مختلط

اين پستها هم به عنوان افزاينده يا كاهنده ولتاژ و هم كار پستهاي كليدي را انجام مي دهند و نقش مهمي در پايداري شبكه دارند.

2- انواع پستهاي از نظر عايق بندي

الف: پستهاي معمولي

پستهايي هستند كه هاديهاي فازها در معرض هوا قرار دارند و عايق بين آنها هوا مي باشند و تجهيزات برقرار و هاديها بوسيله مقره هايي كه بر روي پايه ها و استراكچرهاي فولادي قرار دارند نصب مي شوند اين پستها در فضاي آزاد قرار دارند در نتيجه عملكرد آنها تابع شرايط جوي مي باشد.

فهرست مطالب

عنوان                                                         صفحه

فصل اول: انواع پستهای فشار قوی..................................1

پستهای فشار قوی از نظر عملکرد..................................1

پستهای فشار قوی از نظر عایق بندی..............................2

اجزا تشکیل دهنده پستها.................................3

فصل دوم :تعاریف واصول کار ترانسفور ماتور.........................15

نحوه اتصال سیم پیچ ها...........................................18

تپ چنجر.........................................................19

سیستمهای خنک کننده ترانسها......................................22

ترانسفورماتورهای اندازه گیری......................................27

فصل سوم:شینه بندی ...........................................44

انواع شینه بندی.......................................................45

آثار وقوع خطا.....................................................54

انواع رله های جریان زیاد..............................................66

انواع تکیه گاه ومقره ها.........................................67

فصل چهارم: مدار شکن.............................................78

فرایند رفع اشکال خط.............................................78

انواع مدار شکن ها.................................................82

مدار شکن های خلا..................................................92

فصل پنجم:کدگذاری...........................................117         

فهرست مطالب

مقدمه. 4

انواع پست... 5

براساس نوع عايق.. 5

بر اساس محل احداث و نصب تجهيزات... 6

اجزاء تشکيل دهنده پست... 6

ترانس زمين.. 6

ترانس مصرف داخلي.. 6

سويچگر. 7

اصول کار ترانسفورمر. 10

تعريف ترانسفورمر. 10

اجزاء ترانسفورمر. 10

انواع اتصال سيم پيچ.. 10

ترانسفورمرهاي پست 63 ميرحاج.. 10

ترانسفورمر ولتاژ(PT,VT). 12

ترانسفورمر جريان(CT). 12

حفاظتهاي ترانس.... 13

فيدر. 14

انواع فيدر. 14

زمين کردن.. 15

انواع زمين کردن.. 15

روشهاي زمين کردن.. 16

ولتاژهاي کمکي.. 16

1ـ ولتاژکمکي (DC 110). 16

2ـ ولتاژکمکي (AC). 17

اندازه گيري.. 17

اينترلاکها و انواع آنها 17

رله و حفاظت... 18

رله فرکانس.... 22

عملکرد رلهً بوخهلتز. 23

سيستم آلارم. 23

سکسيونر تيغه اي يا اره اي.. 24

سکسيونر کشويي.. 24

سکسيونر دوراني.. 24

سکسيونر قيچي اي يا پانتوگراف... 24

سکسيونر با قطع زير بار. 24

مدار شکن.. 25

شين وشين بندي.. 26

الف – شين ساده. 26

قطع طولي شين.. 27

ب- شين چندتايي يا مركب... 27

استفاده ازشين كمكي.. 28

شين سه تايي.. 28

مشخصات وطرزانتخاب شين فشارضعيف.... 28

مشخصات فني پست 400 آهوان سمنان.. 29

ديسپاچينگ فوق توزيع سمنان.. 30

انجام بازديدهاي دوره اي و تعميرات... 30

وظايف اپراتور پست... 31

ساير فعاليت هاي صورت گرفته در طول دوره کارآموزي.. 32

شرکت در جلسات ايمني.. 32

نرم افزار پخش بار SABA... 32

ضميمه (A) : راهنماي رله MiCOM P441.. 33

ضميمه (B): دياگرام هاي تک خطي پست ميرحاج.. 59

ضميمه(C) : پيک بار و موقعيت تب چنجر. 63

اصطلاحات و واژه نامه. 64

تشکر و قدرداني.. 65

A Comparison of Document Clustering Techniques

چکیده :

این مقاله به بررسی نتایج حاصل از مطالعات تجربی روش های متداول خوشه بندی اسناد (داکیومنت) می پردازد. به خصوص در این مقاله، دو روش اصلی خوشه بندی داکیومنت به نام های خوشه‌بندی سلسله مراتبی متراکم و روش k-mean را بررسی و مقایسه می کنیم. (در روش k-means از الگوریتم استانداردk و متغیر آن وbisecting K-means استفاده کرده ایم). خوشه بندی سلسله مراتبی اغلب به عنوان روش خوشه بندی با کیفیت بهتر به تصویر کشیده می شود، اما به دلیل پیچیدگی های زمانی کوادراتیک یا درجه دوم آن محدودیت هایی هم دارد. در مقابل، روش k-means و متغیرهای آن دارای پیچیدگی های زمانی بصورت خطی است اما خوشه های درجه دوم و پایین تری بوجود می آورد. برخی مواقع، روش سلسله مراتبی و k-means به منظور دست یابی به بهترین روش با هم ترکیب می شوند. با این حال، نتایج بدست آمده از تحقیق ما حاکی از این است که روش k-meansbisectingبهتر از استاندارد k-means است و بهتر و مناسب تر از روش سلسله مراتبی است که ما معیارهای ارزیابی خوشه را آزمایش کردیم. توضیحاتی برای این نتایج بدست آمده داریم که مبتنی بر تجزیه و تحلیل جزئییات الگوریتم خوشه بندی و ماهیت داده های داکیومنت ارائه شده است.

1) پیش زمینه و انگیزه و هدف تحقیق

خوشه بندی اسناد (داکیومنت) برای استفاده در حوزه های متعددی ازجمله معنای متن و بازیابی اطلاعات بررسی شده است. درابتدا، روش خوشه بندی اسناد (داکیومنت) در جهت بهبود دقت و یا فراخوان در سیستم های بازیابی اطلاعات [Rij79, Kow97] بررسی شد و روشی کارآمد برای این منظور مشخص گردید[BL85]. به تازگی خوشه بندی به منظور استفاده در مرور یک مجموعه ای از اسناد (داکیومنت) ارائه می شود [CKPT92] و یا در سازماندهی نتایج که بواسطه یک موتور جستجو برای کاربر مفید واقع می شود. [ZEMK97]. خوشه بندی اسناد (داکیومنت) همچنین برای تولید خودکار خوشه های سلسله مراتبی استفاده شده است [KS97]. (نسل خودکار رده بندی اسناد (داکیومنت) وب همانند موارد تولیدی یاهو (www. yahoo. com) اغلب به عنوان یک هدف ذکر شده است.). یک روش تاحدودی متفاوت هم به این صورت است که خوشه های طبیعی در رده بندی سند در حال حاضر موجود (یاهو) وجود دارد. [AGY99]. و پس از آن از این خوشه ها به منظور تولید یک رده بندی سند موثر برای اسناد (داکیومنت) جدید استفاده می شود. خوشه بندی سلسله مراتبی متراکم و روش k-means دو روش خوشه است که معمولا برای خوشه بندی سند استفاده می شود. خوشه بندی سلسله مراتبی گرچه کندتر است اما اغلب از روش k-means بهتر و کاربردی تر است. مطالعه شناخته شده گسترده ای در این زمینه وجود دارد که در [DJ88] بتفصیل بیان شده است، این مباحث نشانگر این است که خوشه بندی سلسله مراتبی نسبت به k-means ارجح تر است، گرچه باید به این نکته توجه داشته باشید که این نتایج از طریق داده های غیر داکیومنت بدست آمده است. در حوزه داکیومنت، پراکندگی / جمع آوری [CKPT92]، سیستم بازبینی داکیومنت مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از یک روش ترکیبی که شامل هر دو روش خوشه بندی ذکر شده است انجام می گیرد. K-means روشی است که بعلت کارآمدی آن مورد استفاده قرار می گیرد و روش خوشه بندی سلسله مراتبی متراکم به دلیل کیفیت آن مورد توجه است. تحقیقات اخیر در ایجاد سلسله مراتب اسناد (داکیومنت) [LA99] استفاده از برخی از تکنیک های خوشه بندی [CKPT92] را ملزم ساخته و نتیجه این تحقیقات نشان می دهد که خوشه بندی سلسله مراتبی از روش K-means بهتر است. اگرچه این نتایج تنها در مورد یک مجموعه داده واحد کاربرد دارد و یکی ازنتایج عمده ای تحقیق ما محسوب نمی شود.