با سلام
عنوان انگلیسی مقاله: Stock Market Trend Analysis Using Hidden Markov Models
عنوان فارسی مقاله: تحلیل روند بازار سهام، با استفاده از مدل های مخفی مارکوف
دسته: اقتصاد - تکنولوژی اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
مدل پنهان مارکوف یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل شده به صورت یک فرایند مارکوف با حالتهای مشاهده نشده (پنهان) فرض میشود. یک مدل پنهان مارکوف میتواند به عنوان سادهترین شبکه بیزی پویا در نظر گرفته شود.در مدل عادی مارکوف، حالت به طور مستقیم توسط ناظر قابل مشاهدهاست و بنابراین احتمالهای انتقال بین حالتها تنها پارامترهای موجود است. در یک مدل پنهان مارکوف، حالت بهطور مستقیم قابل مشاهده نیست، اما خروجی، بسته به حالت، قابل مشاهدهاست. هر حالت یک توزیع احتمال روی سمبلهای خروجی ممکن دارد. بنابراین دنبالهٔ سمبلهای تولید شده توسط یک مدل پنهان مارکوف اطلاعاتی دربارهٔ دنبالهٔ حالتها میدهد. توجه داشته باشید که صفت 'پنهان' به دنبالهٔ حالتهایی که مدل از آنها عبور میکند اشاره دارد، نه به پارامترهای مدل؛ حتی اگر پارامترهای مدل بهطور دقیق مشخص باشند، مدل همچنان 'پنهان' است. ما در این مقاله به بررسی و تحلیل روند بازار سهام میپردازیم . ما این تحلیل را با استفاده از مدلی پیشتر تفسیر نمودیم انجام داده ایم. اهمیت این موضوع مارا بر این داشت تا این مقاله را پیدا نموده و ترجمه و در اختیار شما قرار دهیم. گروه ما امیدوار است با ترجمه مقالات کمیاب بتواند نیازهای علمی را شما را برآورده نماید . با تشکر
_______________________________________
چکیده ترجمه:
تغییرات قیمت در بازار سهام را نمی توان به کل تصادفی دانست. در اصل، چیزی که باعث تحریک بازار مالی شده و الگویی که سری های زمانی مالی از آن تبعیت می کنند، مورد توجه اقتصاد دانان، ریاضی دانان و اخیراٌ نیز دانشمندان علوم کامپیوتر قرار گرفته است[17]. در این مقاله، ایده ای در مورد تحلیل گرایش رفتار بازار سرمایه، با استفاده از مدل مخفی مارکوف (HMM) ارائه خواهد شد. زمانی که گرایشی از یک بازه ی زمانی خاص تبعیت کرد، این اطمینان داده می شود که در آینده نیز این تبعیت تکرار خواهد شد. یک تفاوت یک روزه در ارزش سهام برای بازه ی زمانی خاص پیدا شده و مقادیر توزیع احتمال مقادیر یکپارچه ی آن نیز مشخص می-شود. سپس رفتار الگوی بازار سهام بر مبنای مقادیر احتمالی برای بازه ی زمانی خاصی تصمیم گیری می شود. هدف این بوده که دنباله ی وضعیت مخفی مشخص را محاسبه کرده تا این گرایش را بتوان با استفاده از مقادیر توزیع وضعیت یکنواخت تحلیل کرد. شش دنباله ی وضعیت مخفی بهینه نیز ایجاد شده و مقایسه شده اند. تنها تفاوت یک روزه در ارزش نزدیک در زمانی که در نظر گرفته می شود، بهترین دنباله وضعیت بهینه را ارائه خواهد داد
واژگان کلیدی: مدل مخفی مارکوف، گرایش بازار سرمایه، ماتریس احتمال تبدیل، ماتریس احتمال انتشار، توزیع احتمال وضعیت یکنواخت
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نماییدبا سلام
عنوان انگلیسی مقاله: Stock Market Trend Analysis Using Hidden Markov Models
عنوان فارسی مقاله: تحلیل روند بازار سهام، با استفاده از مدل های مخفی مارکوف
دسته: اقتصاد - تکنولوژی اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
مدل پنهان مارکوف یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل شده به صورت یک فرایند مارکوف با حالتهای مشاهده نشده (پنهان) فرض میشود. یک مدل پنهان مارکوف میتواند به عنوان سادهترین شبکه بیزی پویا در نظر گرفته شود.در مدل عادی مارکوف، حالت به طور مستقیم توسط ناظر قابل مشاهدهاست و بنابراین احتمالهای انتقال بین حالتها تنها پارامترهای موجود است. در یک مدل پنهان مارکوف، حالت بهطور مستقیم قابل مشاهده نیست، اما خروجی، بسته به حالت، قابل مشاهدهاست. هر حالت یک توزیع احتمال روی سمبلهای خروجی ممکن دارد. بنابراین دنبالهٔ سمبلهای تولید شده توسط یک مدل پنهان مارکوف اطلاعاتی دربارهٔ دنبالهٔ حالتها میدهد. توجه داشته باشید که صفت 'پنهان' به دنبالهٔ حالتهایی که مدل از آنها عبور میکند اشاره دارد، نه به پارامترهای مدل؛ حتی اگر پارامترهای مدل بهطور دقیق مشخص باشند، مدل همچنان 'پنهان' است. ما در این مقاله به بررسی و تحلیل روند بازار سهام میپردازیم . ما این تحلیل را با استفاده از مدلی پیشتر تفسیر نمودیم انجام داده ایم. اهمیت این موضوع مارا بر این داشت تا این مقاله را پیدا نموده و ترجمه و در اختیار شما قرار دهیم. گروه ما امیدوار است با ترجمه مقالات کمیاب بتواند نیازهای علمی را شما را برآورده نماید . با تشکر
_______________________________________
چکیده ترجمه:
تغییرات قیمت در بازار سهام را نمی توان به کل تصادفی دانست. در اصل، چیزی که باعث تحریک بازار مالی شده و الگویی که سری های زمانی مالی از آن تبعیت می کنند، مورد توجه اقتصاد دانان، ریاضی دانان و اخیراٌ نیز دانشمندان علوم کامپیوتر قرار گرفته است[17]. در این مقاله، ایده ای در مورد تحلیل گرایش رفتار بازار سرمایه، با استفاده از مدل مخفی مارکوف (HMM) ارائه خواهد شد. زمانی که گرایشی از یک بازه ی زمانی خاص تبعیت کرد، این اطمینان داده می شود که در آینده نیز این تبعیت تکرار خواهد شد. یک تفاوت یک روزه در ارزش سهام برای بازه ی زمانی خاص پیدا شده و مقادیر توزیع احتمال مقادیر یکپارچه ی آن نیز مشخص می-شود. سپس رفتار الگوی بازار سهام بر مبنای مقادیر احتمالی برای بازه ی زمانی خاصی تصمیم گیری می شود. هدف این بوده که دنباله ی وضعیت مخفی مشخص را محاسبه کرده تا این گرایش را بتوان با استفاده از مقادیر توزیع وضعیت یکنواخت تحلیل کرد. شش دنباله ی وضعیت مخفی بهینه نیز ایجاد شده و مقایسه شده اند. تنها تفاوت یک روزه در ارزش نزدیک در زمانی که در نظر گرفته می شود، بهترین دنباله وضعیت بهینه را ارائه خواهد داد
واژگان کلیدی: مدل مخفی مارکوف، گرایش بازار سرمایه، ماتریس احتمال تبدیل، ماتریس احتمال انتشار، توزیع احتمال وضعیت یکنواخت
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ن : allaboutapple
